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La recherche d'emplacement inverse à l'aide de Chatgpt est tout le battage médiatique en ce moment sur les réseaux sociaux, grâce à l'introduction des modèles Openai O3 et O4-Mini. Ce sont les modèles les plus intelligents à ce jour qui peuvent utiliser tous les outils de Chatgpt pour une invite individuelle. Plus particulièrement, ils peuvent effectuer un raisonnement profond sur l'entrée visuelle, ce qui leur permet de deviner des emplacements en fonction des indices visuels.
Si vous aimez l'idée d'utiliser Chatgpt pour inverser les emplacements de recherche à partir de photos, ce guide vous montrera comment le faire.
Comment inverser les photos de recherche de localisation avec chatppt
Le modèle O3 est limité aux utilisateurs de Chatgpt Plus, mais vous pouvez accéder à O4-MinI dans la version gratuite avec des invites limitées. Les utilisateurs de Chatgpt Plus peuvent sélectionner le modèle préféré dans le menu de sélection du modèle dans le coin supérieur gauche. Les utilisateurs gratuits de Chatgpt peuvent activer le Raison Bouton sous la barre de chat pour activer O4-MinI.
Avec le modèle sélectionné, cliquez sur le Télécharger des fichiers et plus icône et sélectionnez une méthode pour télécharger votre photo. Une fois téléchargé, vous pouvez simplement demander où la photo a été prise pour le laisser raisonner et répondre. Nous avons trouvé les résultats les plus fiables en demandant: «Scannez cette photo et dites-moi exactement où elle a été prise». Avec cette invite, cela a donné un examen détaillé de ce que l'utilisateur voit et de la position du photographe.
Comment Chatgpt détecte l'emplacement sur les photos
Non, Chatgpt n'utilise pas de métadonnées d'image pour deviner l'emplacement. Il cherche des indices à l'intérieur de la photo pour deviner où il aurait pu être pris, y compris des points de repère, des noms, des panneaux et des informations cachées connues qui pourraient donner l'emplacement réel. Si aucun indice majeur n'est trouvé, il peut essayer de deviner l'emplacement approximatif en utilisant des indices subtils comme la conception du bâtiment, les espèces végétales, les matériaux de construction, la langue, etc.
Pour scanner la photo, il utilise de nombreuses techniques, notamment le recadrage, le zoom, les couleurs inverseurs, etc. Nous avons remarqué qu'il a coupé les zones notables à partir des photos, puis a appliqué différents outils pour trouver des informations difficiles à voir. En outre, il recherche également des informations en ligne pour chaque zone recadrée individuellement pour la faire correspondre.
Quelle est la précision de la recherche de l'emplacement inverse de Chatgpt
Tant qu'il y a un objet unique et unique sur la photo, Chatgpt est vraiment bon pour identifier l'emplacement. Cependant, le véritable test consiste à trouver un emplacement sans indices majeurs. Nous avons testé de nombreux emplacements sans indices apparents et caractéristiques communes, il a rarement deviné l'emplacement exact. Fait intéressant, ses suppositions étaient généralement au moins dans le même État / pays, à quelques kilomètres de là. Cela montre qu'il peut deviner très précisément les emplacements simplement en regardant le paysage et les fonctionnalités.
Vous trouverez ci-dessous deux exemples montrant comment la recherche de localisation inverse fonctionne sur différents types de photos:
Test 1: une photo d'un emplacement peu commun avec un indice clair
Nous lui avons donné une photo d'Altgeld Hall à l'Université de l'Illinois, et cela a rapidement deviné l'emplacement grâce à la présence de la statue Alma Mater au milieu. Il nous a dit exactement où la photo a été prise et où se tenait le photographe.
Test 2: une photo avec des caractéristiques communes et aucun indice unique
Nous lui avons donné une photo de Clock Tower Plaza au centre-ville d'Overland Park, Kansas. Il a raisonné pour 5m 27s et a fouillé 14 fois avec 74 sources citées. Son processus de réflexion était vraiment incroyable; Chaque partie de l'image a été analysée individuellement. Il a d'abord essayé de deviner chaque aspect important, puis a effectué une recherche en ligne pour trouver des matchs.
Malheureusement, même après plus de 5 minutes de raisonnement, il s'est trompé en tant que Tower Plaza à Clock Tower à North Aurora, Illinois. Nous avons ensuite donné un indice que l'emplacement est au Kansas, et cela a immédiatement fait les choses correctement.
Dans l'ensemble, sa capacité de géo-destruction n'est pas précise à 100%, mais elle fait un excellent travail pour deviner la région approximative. Vous pouvez améliorer considérablement la précision en lui donnant des indices que vous connaissez peut-être déjà sur la photo, donc il ne considère pas le monde entier comme une possibilité. Comme dans l'exemple ci-dessus, lui disant simplement, l'État lui a permis de deviner exactement où se trouve le photographe.
Il convient de noter que les modèles Chatgpt plus anciens ont également tenté de deviner les emplacements, mais avec moins de précision et de détails. Les versions plus récentes ont rendu le concept plus populaire grâce à une meilleure compréhension des entrées visuelles. Si vous avez aimé utiliser la recherche de localisation inverse de Chatgpt, vous aimerez peut-être également apprendre le fonctionnement de la recherche d'images inverse.
