Pourquoi vous ne devriez pas faire confiance à Apple Weather pour vos prévisions

Pendant la tempête hivernale Fern, une chose est restée constante. Les météorologues supplient les gens de ne pas faire confiance à Apple Weather pour les prévisions. Les problèmes d’Apple Weather semblent continuer de s’aggraver, ce qui rend plus difficile l’utilisation de l’application en cas de mauvais temps.

Problèmes météorologiques majeurs à Apple

J’étais sur le chemin de la tempête hivernale Fern en janvier. Tous mes météorologues locaux n’arrêtaient pas de demander aux téléspectateurs d’arrêter d’utiliser Apple Weather en raison de ses prévisions très inexactes pendant la tempête. Cela se produisait partout aux États-Unis. L’application affirmait que certaines zones recevraient près de deux pieds de chutes de neige, alors qu’il était prévu qu’elles n’en recevraient que moins de la moitié.

Apple Weather est le plus souvent aux prises avec des précipitations gelées, ce qui est notoirement difficile pour toutes les applications météorologiques. Mais Apple a acquis l’application météo Dark Sky, qui a été saluée pour sa précision. Au lieu que les utilisateurs bénéficient des avantages de Dark Sky dans Apple Weather, ils obtiennent simplement des prévisions horriblement inexactes et même des températures actuelles.

Il s’agit d’un problème persistant qu’Apple n’a toujours pas résolu des années après avoir obtenu un accès exclusif à Dark Sky.

Tout ce que vous avez à faire est de consulter Reddit pour voir les plaintes. Par exemple, un utilisateur était censé recevoir deux pieds de neige, mais l’application n’en réclamait que cinq pouces. Un autre utilisateur a déclaré qu’Apple Weather s’était complètement trompé dans les prévisions trois fois de suite.

Pixel Weather a rejoint les problèmes Apple Weather

Habituellement, je dirais que les applications mobiles natives sont généralement plus fiables, mais Apple Weather et Pixel Weather m’ont prouvé le contraire. Oui, Pixel Weather, l’application météo native sur les appareils Google Pixel, a également laissé les utilisateurs confus quant aux prévisions de tempête hivernale.

Le rapport de l’IA dans l’application a même créé un nouveau mot « flurzy » pour décrire les chutes de neige. Les utilisateurs de Reddit se sont plaints que l’application continuait à afficher de moins en moins de chutes de neige, même si la zone recevait beaucoup plus de neige que ce que l’application avait prévu.

Ce n’est donc pas limité à Apple Weather.

Comment les prévisions ont-elles pu se tromper à ce point ?

Les météorologues vous diront que le temps hivernal est difficile à prévoir. Mais les problèmes d’Apple Weather proviennent de quelques défauts dans le fonctionnement de l’application, notamment :

• S’appuyant souvent sur un seul modèle météorologique. Les prévisions professionnelles combinent plusieurs modèles pour déterminer le scénario le plus probable. Un seul modèle peut fortement exagérer ou sous-estimer les précipitations et les températures. Les prévisions et applications les plus précises combinent plusieurs modèles.
• Rapports neige/liquide incorrects. La neige, la glace et le grésil ont tous des proportions de liquides différentes. Différents types de neige ont également des ratios différents. Apple Weather suppose un ratio. Par exemple, la neige duveteuse a un rapport de 10 : 1, tandis que la neige lourde et mouillée peut avoir un rapport de 5 : 1. Cela conduit à de grands écarts dans les totaux réels de neige, de glace et de grésil.
• Tout est généré par ordinateur. Les prévisionnistes utilisent des modèles météorologiques informatiques et IA pour les aider à générer leurs prévisions. Ils utilisent ensuite leur expérience locale, leur compréhension des biais du modèle et leurs connaissances climatiques pour ajuster les prévisions afin de mieux les adapter à la zone, conduisant ainsi à des prévisions plus précises. Avec Apple Weather, il s’agit plutôt d’une approche universelle.
• Dépendance à des stations météorologiques trop éloignées. Les zones rurales et montagneuses ne disposent pas toujours de stations météorologiques majeures auxquelles Apple Weather peut accéder. Cela amène l’application à générer des prévisions basées sur des zones situées à des kilomètres.

Pixel Weather est confronté à certains des mêmes problèmes. Bien entendu, cette application s’appuie également davantage sur l’IA, connue pour halluciner. Cela ne fait qu’ajouter aux inexactitudes des prévisions.

Faut-il faire confiance aux applications météo ?

Oui et non. Apple Weather et Pixel Weather se sont récemment révélés peu fiables lors des tempêtes hivernales. Et des problèmes Apple Weather apparaissent depuis quelques années maintenant sans aucune solution en vue. De plus, il est difficile de faire confiance à une application météo qui laisse son IA inventer des conditions météorologiques.

Nous comptons tous sur les applications météo pour nous aider à prendre des décisions éclairées lorsque nous voyageons ou à la maison afin de nous préparer aux tempêtes et aux changements à venir. Mais lorsqu’ils se trompent constamment, il est difficile de faire confiance à ce qu’ils disent.

Tout d’abord, toutes les applications météorologiques et même les météorologues de confiance commettent des erreurs. Prédire le temps n’a jamais été une science parfaite, même si la science est bien plus précise qu’il y a dix ans.

L’autre chose à retenir est que chaque application météo utilise son propre système, ses propres sources de données et ensembles de modèles pour générer des prévisions. Cela signifie que vous verrez différentes prévisions sur différentes applications. Et, selon les sources de données, certaines applications sont plus fiables dans certains domaines.

Lorsque vous voyez des applications météo prévoir des précipitations et des températures radicalement différentes de celles de toutes les autres applications et stations d’information locales, ne leur faites pas confiance.

Comment obtenir les prévisions météorologiques les plus fiables

Je suis un connaisseur de la météo, j’ai donc près d’une douzaine d’applications météo sur mon téléphone. Je ne le recommande pas à la plupart des gens.

Au lieu de cela, installez au moins deux applications simplement pour voir s’il existe des différences majeures dans les prévisions. Vous pouvez également ajouter un ou deux sites météorologiques à vos favoris à des fins de comparaison. Conseiller en prévisions vous aide à trouver les sites les plus précis pour votre emplacement.

Je recommande fortement de comparer les applications météo à la météo de vos actualités locales. Idéalement, téléchargez également votre application météo locale, si elle est disponible. Testez diverses applications météo pour voir lesquelles sont les plus précises pour votre région. Vous pouvez même comparer les prévisions de vos applications mobiles à celles de Windows et Linux.

Parfois, les prévisions les plus précises proviennent de stations météorologiques physiques. Mon conseil est de ne jamais faire confiance à une seule application météo, surtout lorsqu’elle a un historique de prévisions inexactes. Faire confiance à la mauvaise application pourrait vous laisser par surprise en cas d’urgence météorologique.